摘要
本申请公开了一种电机温度预测模型训练方法、电机温度预测方法及装置,该训练方法包括:获取至少两种类型电机的目标样本数据,目标样本数据包括分别属于不同类型电机的第一目标样本数据和第二目标样本数据;利用第一目标样本数据对电机温度预测模型进行预训练,得到经预训练的电机温度预测模型;利用第二目标样本数据对经预训练的电机温度预测模型进行微调,得到最终的电机温度预测模型;其中,在微调过程中冻结经预训练的电机温度预测模型的至少部分编码块的参数,调整未冻结的编码块的参数。通过上述方式,本申请能够提高电机温度的预测准确度,并节约成本。
技术关键词
温度预测模型
样本
电机
温度预测方法
编码块
电流反馈值
注意力模型
异常数据
存储程序指令
可读存储介质
存储器
处理器
电压
超参数
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
机械臂结构
焊接机器人
无刷电机
臂部件
螺纹套筒
柴油发电机
储能设备
长短期记忆网络
混合整数规划
变量