MSR与应用LUT伽马校正后处理的自适应暗光图像增强方法

MSR与应用LUT伽马校正后处理的自适应暗光图像增强方法，包括以下步骤；步骤1：输入图像质量评判；1)计算原始图像的对比度、亮度均值、信息熵；2)自适应质量判断：步骤2：对需要增强的原始图像应用多尺度Retinex算法，将原始图像分解成不同尺度的图像，对每个尺度的图像进行Retinex增强处理，以保留不同尺度的细节信息，通过调整Retinex算法的参数，实现动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常性的平衡；步骤3：应用LUT的伽马校正后处理；1)创建灰度图像伽马校正积分查找表LUT：2)应用积分查找表LUT的伽马校正：本发明具有全面的图像质量自判断机制、图像整体质量提升明显、实时性好的特点。