摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的铸片拉伸控制方法和系统,包括:S1:在铸片拉伸过程中,采集铸片图像,并对图像进行去噪,得到去噪后的铸片图像;S2:对去噪后的铸片图像进行旋转配准,并采用语义分割网络识别配准后的铸片图像,分类得到铸片厚度图像和铸片平面图像;S3:选择铸片厚度图像,确定铸片厚度区域,测量铸片厚度数据;S4:选择铸片平面图像,计算横向拉伸长度和纵向拉伸速度;S5:将铸片厚度数据、横向拉伸长度和纵向拉伸速度输入微力传感器控制系统,实现铸片拉伸控制。本发明通过铸片图像采集和处理,实现铸片拉伸状态精确感知;采用微力传感器控制系统结合卡尔曼滤波方法,进行铸片拉伸自动控制,提高控制精确度。
技术关键词
微力传感器
纵向拉伸
像素点
语义分割网络
协方差矩阵
拉伸控制系统
卡尔曼滤波方法
观测噪声
视觉
离散状态空间
图像特征识别
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