一种基于机器视觉的铸片拉伸控制方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于机器视觉的铸片拉伸控制方法和系统
申请号:CN202410837136
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118418436B
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的铸片拉伸控制方法和系统,包括:S1:在铸片拉伸过程中,采集铸片图像,并对图像进行去噪,得到去噪后的铸片图像;S2:对去噪后的铸片图像进行旋转配准,并采用语义分割网络识别配准后的铸片图像,分类得到铸片厚度图像和铸片平面图像;S3:选择铸片厚度图像,确定铸片厚度区域,测量铸片厚度数据;S4:选择铸片平面图像,计算横向拉伸长度和纵向拉伸速度;S5:将铸片厚度数据、横向拉伸长度和纵向拉伸速度输入微力传感器控制系统,实现铸片拉伸控制。本发明通过铸片图像采集和处理,实现铸片拉伸状态精确感知;采用微力传感器控制系统结合卡尔曼滤波方法,进行铸片拉伸自动控制,提高控制精确度。
技术关键词
微力传感器 纵向拉伸 像素点 语义分割网络 协方差矩阵 拉伸控制系统 卡尔曼滤波方法 观测噪声 视觉 离散状态空间 图像特征识别 图像采集时间 电磁 序列 对比度 速度 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于语义分割和椭圆拟合的遥感影像模板水印提取方法
水印提取方法 模板 语义分割网络 坐标 方程
2
一种基于扩散模型的油藏端到端动态建模方法
油藏地质 动态建模方法 特征提取模型 嵌入特征 样本
3
一种基于复杂场景下小目标检测的像素级数据增强方法
像素点 高斯滤波器 标签文件 格式 像素块
4
隧道表观病害检测方法
三维点云数据 隧道表观病害 渗漏水 隧道衬砌表面 模板匹配方法
5
小间距LED阵列驱动波形优化方法及装置
LED阵列 波形优化方法 PWM驱动信号 像素点 数学模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号