摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的油藏端到端动态建模方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:建立样本数据集;基于Informer模型构建时间序列特征提取模型;构建扩散模型基础过程架构;构建基于Unet的去噪网络,将基于Informer的时间序列特征提取模型、扩散模型基础过程架构和该去噪网络进行封装,得到可实现油藏端到端动态建模的反演预测模型;针对含有噪声的观测生产数据,使用数据空间反演方法生成多个未来流动的预测数据,将该预测数据作为反演预测模型的输入,实现真实油藏模型动态调整。本发明可以显著提升油藏模型对实际开发动态的匹配能力。
技术关键词
油藏地质
动态建模方法
特征提取模型
嵌入特征
样本
编码器
编码模块
解码器
油藏模型
协方差矩阵
解码模块
数据嵌入
噪声系数
注意力机制
特征值
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
批处理环境
指派
决策
动态调度信息
生成对抗网络
图像分割模型
掩膜
X射线图像设备
图像分割方法
样本
视频生成模型
视频帧特征
场景生成方法
随机噪声
样本
三维点云数据
识别分类方法
灰度共生矩阵
局部二值模式
识别分类系统