一种基于复杂场景下小目标检测的像素级数据增强方法

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一种基于复杂场景下小目标检测的像素级数据增强方法
申请号:CN202411044418
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119091245A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于复杂场景下小目标检测的像素级数据增强方法,包括以下步骤:S1、准备数据;S2、随机复制粘贴实例目标;S3、更新增强后的数据标签及掩码;S4、数据量是否足够。本发明提供的一种基于复杂场景下小目标检测的像素级数据增强方法,通过简单的对目标检测数据进行复制粘贴实例目标,来扩充数据集,突破了以往花费大量人工标注的局限性,同时在数据增强的效果相比现有增强手段更适合解决复杂场景下小目标检测问题,达到了一个像素级的数据增强,增强后的数据较为贴合原目标检测数据,在粘贴的目标像素附近不会出现马赛克样式像素块,解决了与低像素被检测目标混淆问题,避免了因数据背景环境复杂,数据增强的无效操作。
技术关键词
像素点 高斯滤波器 标签文件 格式 像素块 场景 数据标签 表达式 降噪滤波 深度学习模型 图像像素 边缘检测 马赛克 矩形 坐标 数学
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