摘要
本发明涉及制药技术领域,尤其是涉及到尼可地尔片及其制备方法。该方法首先收集和预处理尼可地尔片组成和制备工艺的数据,然后构建并训练了一个结合基于的混合神经网络模型,用于预测新的尼可地尔片组成和制备工艺的稳定性和溶出度,通过该模型筛选出的一种尼可地尔片为:尼可地尔10mg,乳糖80mg,微晶纤维素15mg,羟丙甲纤维素5mg,β‑环糊精10mg,维生素C 3mg,二氧化硅0.8mg,并采用低温粉碎、乙醇‑水湿法制粒、45°C干燥1.5小时、HPMC包衣增重3%的工艺制备。实验验证了该配方具有良好的溶出度和稳定性,证明了该优化方法的有效性。
技术关键词
尼可地尔片
矩阵
羟丙甲纤维素
混合神经网络模型
微晶纤维素
前馈神经网络
二氧化硅
制药技术
注意力机制
传播算法
序列
维生素
包衣
参数
乳糖
计算方法
数据
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工厂设备
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影视知识图谱
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多维时序数据
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动态卷积网络
无人平台
转化方法
构建知识图谱
异构
知识图谱构建
时间卷积网络
特征金字塔网络
分析方法
节点特征
阶段