摘要
本发明提出的一种基于边云协同AI技术的仓库智能控货系统、装置及介质,属于边云协同技术领域。所述系统包括:云端设备和边端设备。云端设备包括:配置管理模块,用于实时监控系统资源的使用情况,根据需求动态调整、存储和网络资源;物联网模块,用于建立云端设备与边端设备的网络连接和通信,并进行通信管理;AI训练模块,用于利用历史数据和算法模型,进行深度学习和训练,生成适用于仓库货物识别的AI模型;控货服务模块,用于利用AI模型实时分析边端设备上传的货物数据,基于分析结果结合预设的规则和策略,进行货物的自动化盘点、异常检测和预警通知。本发明通过引入边云协同AI技术,实现对仓库货物的智能化、高效化控制与管理。
技术关键词
仓库智能
算法模型
物联网模块
云端
货物仓库
网络管理单元
资源管理单元
数据管理单元
鉴权单元
设备接入系统
密钥管理技术
数据采集模块
权限管理机制
身份认证机制
设备管理
访问控制机制
解析单元
记录算法
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
混合编码器
多尺度特征融合
语义特征
解码器
车辆悬架控制方法
车辆悬架高度
状态机模型
模式
车辆悬架控制装置
漏洞检测方法
大语言模型
摘要
静态程序分析
分析奠定基础
扫描平台
云端服务器
大语言模型
风险点
二进制流形式
家用小电器
故障诊断系统
客户端设备
阵列式麦克风
生成对抗网络