基于AR成像与AI算法的家用小电器故障诊断系统

本发明提供基于AR成像与AI算法的家用小电器故障诊断系统，涉及智能家电配网技术领域，包括客户端设备、云端服务器和家电数据接口连接的系统，多模态数据采集引擎融合图像、声音和振动信号，利用Transformer模型和生成对抗网络实现动态故障预测，突破了传统单一数据源诊断的局限性，预测精度提升至20％以上，误报率降低至5％以下，通过跨模态数据分析和虚拟故障场景模拟，能够在故障显性化前预警，例如预测洗衣机排水泵因微小堵塞将在两周内失效，跨设备协同诊断生态通过图神经网络识别家庭环境中的共因性故障，定位精度达95％，为用户提供前瞻性维护建议，突破不仅减少了突发故障带来的损失，还延长了家电寿命约10％，为用户和制造商创造了显著的经济价值。