基于深度学习的二维码图像修复方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的二维码图像修复方法，获取原始条码图像，对原始条码图像进行多角度变换以及裁剪操作，生成包含部分条码信息缺失的图像样本；将经过增强处理后的图像样本整理为训练数据集，并对训练数据集中每个样本进行标注，采用图像特征提取算法挖掘训练数据集中样本的图像特征；对二维码图像修复模型进行训练，将AIGC融入二维码图像修复模型中，二维码图像修复模型通过AIGC的生成式能力，根据输入的受损图像自动生成修复图像；获取二维码图像修复模型输出的修复图像，对修复图像进行后处理，对经过后处理优化后的图像进行定位、码字提取和译码，得到已修复图像；本发明有效提升了修复后的二维码可识别率。