多源数据融合的精准信息分析方法和系统

本申请提供了一种多源数据融合的精准信息分析方法和系统，通过获取实时数据和历史数据，对实时数据和历史数据进行预处理得到待分析数据；根据待分析数据确定目标特征；根据待分析数据、目标特征、第一决策方式、第二决策方式和第三决策方式确定目标融合信息；基于目标融合信息和目标预测模型确定交通流量预测信息，并基于目标融合信息和目标异常检测模型确定异常事件检测信息。由此，在获取到实时多源数据后，通过确定实时的多源数据之间以及实时多源数据与历史数据之间的内在联系，然后根据内在联系进行交通流量预测和异常事件检测，可以极大提高预测和检测的准确性。