基于稳定扩散模型的行人图像数据集匿名处理方法

本发明公开了一种基于稳定扩散模型的行人图像数据集处理方法，首先对于待匿名处理的行人图像数据集中每张行人图像生成对应的提示文本，根据实际需要构建稳定扩散模型并进行预训练，然后采用行人图像数据集对其进行微调训练，然后生成与行人图像数据集的提示文本不同的新提示文本，分别多次输入微调训练后的稳定扩散模型生成行人图像，为根据同一个新提示文本所生成的所有行人图像分配相同的行人身份ID，构成匿名行人图像数据集。本发明对行人图像数据集进行有效匿名处理，在不牺牲数据集性能的前提下有效保护行人图像的隐私。