摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的模特虚拟试衣效果图生成方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:采集服装类的产品设计图像以及真实场景下该产品设计图像对应的模特试衣图像;通过图像分割算法将模特试衣图像的衣着区域分割出来并做好标记,生成掩码模特图像;基于扩散模型构建虚拟试衣模型;并利用采集的产品设计图像、模特试衣图像以及掩码模特图像对虚拟试衣模型进行训练;将目标产品设计图像和任意模特试衣图像输入至训练好的虚拟试衣模型,生成目标产品设计图像的模特虚拟试衣效果图。利用本发明,用户可以通过提供衣服设计图案并挑选不同的展示模特,来查看智能生成的模特穿上对应设计图案的虚拟试衣效果图,减少返工成本和时间。
技术关键词
虚拟试衣
效果图生成方法
图像获取设备
图像分割算法
姿态估计算法
编码器
解析算法
分支
计算机
展示模特
随机梯度下降
可读存储介质
图像处理技术
衣着
处理器
标记
传播算法
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割算法
空间模块
医学图像特征
状态空间模型
多路径
诊断骨质疏松
深度学习模型
图像数据预处理
深度学习图像
标定工具
图像编码器
文本编码器
无人机巡检图像
智能分拣方法
Siamese网络
状态实时监测系统
特征提取模块
图像采集模块
数据存储模块
声光报警设备