一种基于多模态大模型的无人机巡检图像智能分拣方法

本发明实施例提供一种基于多模态大模型的无人机巡检图像智能分拣方法，属于图像处理技术领域。所述分拣方法包括：通过无人机巡检采集设备状态数据，并进行预处理；从预处理后的图像数据中提取出能够反映电力设施状态的特征；基于从预处理后的图像数据中提取出的能够反映电力设施状态的特征，计算实现相似图像的高精度匹配；根据CLIP的图像编码器和文本编码器，将需要匹配的特征的跨模态图像数据和文本数据编码成特征向量形式，映射到同一特征空间，并计算图文余弦相似度，以实现跨模态匹配关联图文。该分拣方法可以智能分析用户数据需求意图，从海量图像数据库中检索相关联图像数据，达到以图搜图和以文识图的效果。