摘要
本发明公开了一种用于高保真虚拟试穿的双阶段潜在扩散系统及方法,首先通过第一扩散网络在潜在空间中建立服装与人体间的语义对应关系,并结合输入的服装图像、人体图像及可选的掩码图像,生成适应目标姿势的变形服装;然后引入基于条件扩散的跨模态融合网络,将第一阶段生成的变形服装、原始服装图像的VAE编码以及目标人物图像的VAE编码作为输入,通过多尺度特征融合,整合语义结构、原始服装纹理和人体姿势,最终合成高质量的虚拟试穿图像。本发明通过双阶段渐进式生成策略及特定网络结构,解决了现有虚拟试穿方法在细节保留、语义对齐、训练稳定性及生成质量等方面的挑战,能够生成细节丰富、纹理逼真、姿态匹配的高保真虚拟试穿效果。
技术关键词
变形服装
扩散系统
交叉注意力机制
多尺度特征融合
图像解码单元
图像编码器
人体姿势
语义结构
阶段
网络
虚拟试穿方法
纹理
解码器
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