摘要
本发明涉及一种基于罚函数‑粒子群算法的公路隧道照明能耗优化方法,属于公路隧道照明领域。针对现有技术中隧道照明能耗优化模型精确性不高和优化算法易陷入局部最优的问题,本发明提供了一种新的优化方法。该方法通过建立隧道照明参数计算模型,采用罚函数‑粒子群优化算法,以布灯高度、间距、仰角为控制参数,以照明安全阈值为约束条件,实现照明能耗的优化。本发明具有全局搜索能力强、计算精确性高、实用性强的优点,能够在确保照明安全的前提下,有效降低公路隧道的照明能耗,为实现绿色交通和节能降碳目标提供技术支持。
技术关键词
公路隧道照明
能耗优化方法
粒子群算法
粒子群优化算法
照度
隧道照明设计
灯具高度
灯具光源
公路隧道路面
群智能优化算法
灯具照明
路面照明
约束优化模型
参数
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测试样品
煤炭灰分分析系统
煤炭灰分检测方法
支持向量回归模型
数据
粒子群优化算法
无线传感器网络
故障传感器
中继节点
能耗
无人机倾斜摄影
三维实景建模方法
卷积神经网络模型
三维建模软件
模糊推理
动力电池梯次
综合效益评估
粒子群算法求解
能耗
温室