一种电机的故障诊断模型的训练方法、装置、设备及存储介质

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一种电机的故障诊断模型的训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411084796
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118964997A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电机的故障诊断模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建电机的电流模型,电流模型包括电机内部的多种物理参数;响应于对电流模型的故障模拟操作,对电流模型的至少一个物理参数的参数值进行更改,运行更改后的电流模型,得到故障模拟操作对应的故障样本数据;基于故障样本数据构建电机的样本空间;构建初始故障诊断模型,基于样本空间对初始故障诊断模型进行训练,得到电机的故障诊断模型。本发明通过故障模拟操作对电机的电流模型进行故障模拟,得到故障样本数据,解决了由于数据量不充足而导致故障诊断模型不准确的问题,从而提高电机的故障诊断模型故障诊断的准确性。
技术关键词
故障诊断模型 电流模型 诊断电机 故障诊断方法 样本 建立神经网络模型 粒子群算法 数据 物理 故障诊断装置 故障诊断模块 信号获取模块 参数 处理器 可读存储介质
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