摘要
本发明公开了一种电机的故障诊断模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建电机的电流模型,电流模型包括电机内部的多种物理参数;响应于对电流模型的故障模拟操作,对电流模型的至少一个物理参数的参数值进行更改,运行更改后的电流模型,得到故障模拟操作对应的故障样本数据;基于故障样本数据构建电机的样本空间;构建初始故障诊断模型,基于样本空间对初始故障诊断模型进行训练,得到电机的故障诊断模型。本发明通过故障模拟操作对电机的电流模型进行故障模拟,得到故障样本数据,解决了由于数据量不充足而导致故障诊断模型不准确的问题,从而提高电机的故障诊断模型故障诊断的准确性。
技术关键词
故障诊断模型
电流模型
诊断电机
故障诊断方法
样本
建立神经网络模型
粒子群算法
数据
物理
故障诊断装置
故障诊断模块
信号获取模块
参数
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
堆叠模块
融合特征
特征提取单元
层级
路径损耗估计值
检测设备
状态检测方法
协方差矩阵
导频信号
海洋环境因子
捕捞努力量
概率分布预测方法
局部空间特征
长短期记忆网络