一种基于深度学习的非气象目标的智能识别方法

本发明设计了一种基于深度学习的非气象目标的智能识别方法，对毫米波云雷达数据中的存在的非气象目标进行识别；具体地，通过设计毫米波云雷达数据标注算法和数据迭代算法，以快速得到对应标签；设计用于扩充毫米波云雷达数据的数据扩充方法，以得到更多样化的训练数据，同时设计特征提取和特征还原以提高非气象目标的识别性能；并利用编码器‑解码器思想设计优异的识别模型。通过以上一整套流程，提高了毫米波云雷达非气象目标智能识别的准确性。更进一步地，本发明通过构建提示增强模块，对特定的标签进行提示增强，提高了模型对特定标签的敏感程度，也降低了智能识别模型的计算量，提高了泛化能力。