摘要
本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种电缆振动信号特征提取及模式识别方法、电缆维护方法。其中,电缆振动信号特征提取方法,包括S1:收集电缆沿线在差异化状态下的振动数据,根据信号强度划分数据等级,得到优化压缩数据集;S2:对优化压缩数据集按照信号变化频率进行分段,生成分段压缩信号集;S3:基于分段压缩信号集,进行关键时间点提取,建立特征映射,得到时间频率特征映射;S4:通过时间频率特征映射,进行异常信号特征点标识,记录异常特征所在时间和频段,生成异常信号特征库。本发明能使异常信息的识别更加快速和准确,增强了对潜在异常的预测能力,有助于制定更为针对性的维护和预防措施。
技术关键词
异常信号
模式识别方法
频率
电缆
振动信号特征提取
分段
数据分类
优化数据存取
异常点
数据访问速度
特征点
信号处理技术
窗口技术
决策树算法
加权平均法
标识符
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灵敏度矩阵
附件
电缆
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