一种基于贝叶斯模型的中医肺病症状分类系统

本发明涉及病症分类技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯模型的中医肺病症状分类系统，包括：症状数据采集模块，通过中医诊断过程中的症状记录与问诊数据，采集当前患者的肺病症状信息；模型构建与训练模块，基于历史肺病症状信息及其对应临床表现数据，采用贝叶斯分类算法，建立肺病症状分类模型，其中，所述贝叶斯算法通过最大化后验概率，结合肺病症状之间的条件依赖关系；症状推断模块，利用训练好的肺病症状分类模型进行推断，得到肺病症状的分类结果；结果输出模块。本发明，能够根据症状之间的相互影响，自动调整分类模型，从而提供更加个性化和精准的诊断支持。