基于RF算法的英语学习材料自动分类方法及系统

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基于RF算法的英语学习材料自动分类方法及系统
申请号:CN202510079701
申请日期:2025-01-18
公开号:CN120067749A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及学习材料分类技术领域,公开了基于RF算法的英语学习材料自动分类方法及系统,该方法包括:获取若干展示类型的英语学习材料,并基于展示类型对英语学习材料进行预处理,其中展示类型包括文本类型、音频类型和视频类型。提取预处理后各英语学习材料的数据特征。基于RF算法建立分类模型,并基于分类模型和数据特征,标注各英语学习材料进行标签属性。根据标签属性,对各英语学习材料进行分类归档。本发明通过利用RF算法对不同展示类型的英语学习材料进行预处理、特征提取、分类和归档,能够高效、准确地自动分类和归档大量英语学习材料,提高资源管理效率,促进学习内容的智能化处理和个性化推荐。
技术关键词
英语 自动分类方法 自动分类系统 文本 建立分类模型 特征提取模块 标签 语音识别技术 视频帧 算法 构建分类模型 词嵌入方法 音频 图像 数据 分类技术 机制 样本
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