摘要
本发明涉及学习材料分类技术领域,公开了基于RF算法的英语学习材料自动分类方法及系统,该方法包括:获取若干展示类型的英语学习材料,并基于展示类型对英语学习材料进行预处理,其中展示类型包括文本类型、音频类型和视频类型。提取预处理后各英语学习材料的数据特征。基于RF算法建立分类模型,并基于分类模型和数据特征,标注各英语学习材料进行标签属性。根据标签属性,对各英语学习材料进行分类归档。本发明通过利用RF算法对不同展示类型的英语学习材料进行预处理、特征提取、分类和归档,能够高效、准确地自动分类和归档大量英语学习材料,提高资源管理效率,促进学习内容的智能化处理和个性化推荐。
技术关键词
英语
自动分类方法
自动分类系统
文本
建立分类模型
特征提取模块
标签
语音识别技术
视频帧
算法
构建分类模型
词嵌入方法
音频
图像
数据
分类技术
机制
样本
系统为您推荐了相关专利信息
指纹特征
大语言模型
文本
人机交互机器人
关键词
项目
多视角
推荐方法
模态特征
sigmoid函数
标签生成方法
词语
文本
支持向量机模型
标签预测值