一种基于自注意力机制的脉冲序列识别方法、装置及介质

本发明公开了一种基于自注意力机制的脉冲序列识别方法、装置及介质，涉及数字信号处理领域与深度学习领域，本发明，一方面通过基于自注意力机制的循环神经网络建模，可以提升脉冲时间序列维度的特征权重，有效提升识别准确率；另一方面，基于全域参数的归一化会导致脉冲序列在频率等参数维度的可分辨性减弱，考虑到信号本身分布不均匀的数据特点，采用了分组多模型的思路，提升样本在频率等参数维度的可分辨性。