基于决策边界敏感性感知适应的跨工况故障诊断方法及装置

本发明公开了基于决策边界敏感性感知适应的跨工况故障诊断方法及装置，属于故障预测技术领域，包括收集目标监测设备源工况下不同故障状态的有标签检测信号数据和待迁移目标工况下不同故障状态的无标签检测信号数据；基于源域数据建立初始的决策边界；基于目标域数据，结合半监督学习中的一致性正则和伪标签代理方法训练模型；基于决策差异的度量结果，对齐源域与目标域之间的同类数据，再采用加权核范数调整决策边界的分布位置；本发明利用半监督学习机制提升稀少数据源下初始诊断模型的可迁移性，再基于决策差异度量结果对齐域间同类数据，再采用加权核范数微调决策边界的分布位置，确保模型能够实现对旋转机械中轴承进行高精度的智能故障诊断。