一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法及系统

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一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法及系统
申请号:CN202411085353
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118967412A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的个性化出行方案的推送方法和系统,其中,方法包括以下步骤:S1、采集原始数据,并对原始数据进行清洗和分类得到整合数据;S2、利用深度学习模型分析所述整合数据得到交通状况预测和用户需求预测;S3、对所述步骤S2中的交通状况预测和用户需求预测进行优化生成个性化出行方案并进行实时推送。本发明通过深度学习模型生成的交通状况预测和用户需求预测,进行优化后得到个性化出行方案,有效减轻交通压力,确保了交通资源的高效分配和利用;增强城市交通系统的智能化和自适应能力。
技术关键词
推送方法 计算机执行指令 深度学习模型训练 城市监控系统 数据采集模块 交通流量预测 优化神经网络 城市交通系统 智能分析模块 可读存储介质 推送系统 收发器 数据处理模块 联网设备 统计方法 处理器通信 格式
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