摘要
本发明公开了一种电力物资立体仓储的盘点方法,涉及电力物资技术领域,其步骤如下:图像采集与传输:堆垛机载货台上的图像获取装置采集料箱图像,并通过无线通讯模块传输至数据处理装置。图像处理与识别:数据处理装置利用预训练卷积神经网络模型和二维码解析算法进行料箱识别和物资信息获取。称重与数据传输:堆垛机机械臂末端的重量获取装置对料箱称重,校准误差后传输数据。重量计算与比对:数据处理装置通过算法计算实际重量,并与订单进行比对。数据分析:通过图像、重量和盘点数据分析,确保结果准确。通过集成图像获取、重量获取和数据处理装置,实现仓库物资智能化、自动化盘点,提高盘点效率和准确性,降低人工成本和安全风险。
技术关键词
数据处理装置
盘点方法
立体仓储
图像获取装置
校正算法
卷积神经网络模型
解析算法
料箱
深度卷积神经网络架构
无线通讯模块
误差系数
解析二维码
二维码解码
深度学习模型对图像
堆垛机
称重模块
电力
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多源异构数据
模拟模型
钻井工况
水力
参数更新模块
分数阶滑模
预估校正算法
终端滑模面
电流控制器
位置跟踪
儿科重症监护
风险识别方法
风险评估模型
医学影像数据
监控患者状态
环境监测数据
空气质量指数
指标
数据处理方法
长短期记忆网络
数据处理方法
输出特征
神经网络处理单元
电子设备
数据处理装置