一种文生图模型训练及通过该模型生成目标图像的方法

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一种文生图模型训练及通过该模型生成目标图像的方法
申请号:CN202411085718
申请日期:2024-08-08
公开号:CN118887686A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种文生图模型训练及通过该模型生成目标图像的方法,属于网络安全技术领域。以第一文本编码器和第二文本编码器建立文本模型,以潜空间扩散模型和图像解码器建立图像模型;获取良性提示词数据集、对抗提示词数据集和目标提示词;利用数据投毒技术和后门攻击技术微调文本嵌入之间的损失函数,以完成文生图模型的训练。本发明有效消除了文生图模型生成的图像中的敏感内容,保证文生图模型生成目标图像过程的内容安全性和鲁棒性,保障涉及敏感信息的图像不被生成和传播。
技术关键词
文本编码器 图像解码器 存储计算机程序 数据 网络安全技术 模型训练方法 后门 度量 电子装置 存储器 鲁棒性 处理器 语义 参数 批量 机制
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