基于MR的乐器键盘按键反馈与手指轨迹交叉验证方法

本发明涉及乐器技术领域，具体公开了基于MR的乐器键盘按键反馈与手指轨迹交叉验证方法，该方法通过MR头显设备或外部摄像头捕捉手部动作，利用计算机视觉算法追踪手指轨迹并构建三维坐标系；借助压力传感器、光学传感器或MIDI数据采集键盘按键按压信息；在MR空间中融合手指轨迹与按键反馈数据，通过定义时间误差阈值、位置匹配半径等参数，基于特定算法匹配验证手指是否在正确时间、位置按下正确键；根据验证结果生成颜色标识、振动提示、音频反馈等视觉增强反馈，并通过MR头显投影增强现实信息提供手型矫正、速度调整等个性化练习建议。本发明实现了精准交叉验证，具备实时交互反馈，适用于多种键盘乐器，可显著提升键盘演奏精准度与学习效率。