基于知识增强式多Transformer框架的物联网攻击检测方法

本发明提供了一种基于知识增强式多Transformer框架的物联网攻击检测方法，该方法主要包括利用多头自注意力神经获取每个设备的特征信息；对所述特征信息进行解码操作并检测攻击；在所述解码操作过程中，嵌入以矩阵形式表征的设备知识。本发明使用多个Transformer模型，针对多个数据源实现信息提取与特征捕获，提高模型对于数据的处理能力，另一方面，将领域攻击知识嵌入到框架中，使框架在网络攻击手段分类时更加精准，提高框架对于网络攻击的分类效果。