一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法

本发明公开了一种基于3DGS的可泛化风格单目人脸动画生成方法，方法包括：将参考图像进行切分，通过基于深度的几何对称重建算法生成参考图像的3D点云；利用驱动图像或驱动音频通过变形网络对参考图像的3D点云进行编辑，获得目标图像的3D点云；使用对称高斯预测网络预测目标图像的3D点云的完整高斯参数并得到目标3DGS点云；根据目标3DGS点云进行渲染，生成完整目标图像作为最终模型的输出；通过利用深度信息和面部对称特征生成目标图像的方式，解决了单目人脸动画几何和外观信息的缺失，从而提高了单目人脸动画的可泛化风格能力和准确性。