一种基于大语言模型的数字媒体作品自动化生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的数字媒体作品自动化生成方法，包括如下步骤：S1、接收用户输入的文本描述，利用DeepSeek大语言模型解析文本信息；S2、确定目标模态并选择对应生成模型；S3、构建生成输入；S4、将生成输入传入改进的VQ‑VAE‑2模型，模型融合长短时记忆网络和循环自编码器以处理时序数据；S5、通过自适应离散空间和变分推理方法动态调整潜在空间分布；S6、使用DeepSeek模型对生成内容进行语义一致性检查；S7、根据一致性结果优化生成输出；S8、输出图像、视频或音频作品。本发明实现了语言驱动的多模态内容生成与语义控制。