翻译模型的训练方法、信息翻译方法、系统及相关产品

本申请实施例公开了翻译模型的训练方法、信息翻译方法、系统及相关产品，此训练方法包括：从原始矩阵中低秩分解得到初始低秩矩阵；使用各源语言文本和各目标语言文本对初始低秩矩阵进行迭代训练，得到不同于初始低秩矩阵的新低秩矩阵；使用新低秩矩阵更新大语言模型的部分模型参数，以生成用于翻译待译文本的翻译模型。其中，引入初始低秩矩阵近似地模拟大语言模型的全参数，可以减少需要训练的参数数量，降低训练过程中的计算复杂度和内存占用，使得降低成本的同时，又能高效的微调大语言模型，从而生成能专门适用于翻译任务的翻译模型，减少人工工作量和翻译用时。