摘要
本申请公开了一种用于缺陷检测的方法、装置及机器可读存储介质。该方法包括:获取包含被测物体的原始图像;将原始图像分割成多个原始图像块,并打乱各原始图像块的排列顺序;将打乱后的各原始图像块输入至预构建的图像重构模型中,以得到重构图像块,图像重构模型的训练数据包括与被测物体同类型的无缺陷物体的样本图像;将各重构图像块输入至预构建的拼图生成模型,以还原图像块的原始排列顺序,得到与原始图像对应的重构图像;确定原始图像和重构图像的差异值;根据差异值确定原始图像中的被测物体是否存在缺陷。本申请通过能够实现对缺陷样本有限的高质量工业产品的缺陷检测,提高了缺陷检测的准确性。
技术关键词
重构图像块
重构模型
机器可读存储介质
深度卷积神经网络
物体
样本
解码器
编码器
图像分割
拼图
瓶颈
数据
指令
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
场景理解方法
三维点云数据
点云特征提取
文本
强化特征
不确定性评估方法
导航系统
三维图像模型
影像处理软件
Delaunay三角形
街道
置信度计算方法
非极大值抑制方法
网络脆弱性评估
图像
界面组件
非暂时性机器可读存储介质
参数
大语言模型
自然语言
数字多用表
图像
识别方法
检测物体轮廓
Canny算法