摘要
本发明公开一种模态多目标检测方法和装置、系统、存储介质,包括以下步骤:步骤S1、获取3D LiDAR点云和2D街道图像;步骤S2、根据3D LiDAR点云和2D街道图像,通过级联双向方式进行融合,得到3D LiDAR点云和2D街道图像之间的特征对应关系;步骤S3、根据3D LiDAR点云和2D街道图像之间的特征对应关系进行目标检测;步骤S4、采用非极大值抑制方法去除重叠的候选框。采用本发明的技术方案,克服现有3D物体检测方法在精度、鲁棒性和实时性方面的局限性。
技术关键词
街道
置信度计算方法
非极大值抑制方法
网络脆弱性评估
图像
物体检测方法
处理单元
关系
后处理模块
多模态
级联
处理器
存储器
鲁棒性
数据
精度
系统为您推荐了相关专利信息
方位测量方法
伽马校正方法
坐标系
视觉
图像增强算法
程度检测方法
皮带
撕裂特征
特征提取算法
注意力
类别增量学习
情景
视觉特征
语义特征
网络解码器