摘要
本发明涉及一种新型矿业皮带撕裂分割模型与程度检测方法。本发明包括矿业皮带图像处理模块,用于实时采集和处理皮带在运行过程中的撕裂图像;新型轻量化特征提取算法,用于增强对皮带图像中裂口的识别能力和提取不同形状的撕裂特征;大选择核高效通道注意力,用来捕获不同尺度变化的撕裂特征,充分提取皮带上下文的语义信息;像素注意力引导融合模块,从上下文分支中学习到有用的裂口特征而不会被海量细节信息淹没;撕裂程度检测模块,对矿业皮带撕裂图像进行撕裂面积计算,确定撕裂程度。本发明具有提高皮带撕裂分割的准确率且更加智能化的优点。
技术关键词
程度检测方法
皮带
撕裂特征
特征提取算法
注意力
图像处理模块
新型矿业
语义
新型轻量化
通道
分支
标签
像素点
地面
非线性
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割算法
图像分割模型
空间金字塔池化
深度学习架构
通道注意力机制
光学图像配准方法
合成孔径雷达
多模态特征
多尺度特征
跨模态
低压配电网
电网运行数据
时空卷积神经网络
电网拓扑结构
数据立方体
辅助决策方法
仿真环境
实时数据
现场采集设备
辅助决策系统