低压配电网变动风险研判与智能化的预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
低压配电网变动风险研判与智能化的预警方法及系统
申请号:CN202510345056
申请日期:2025-03-24
公开号:CN120494472A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了低压配电网变动风险研判与智能化的预警方法及系统,涉及电力系统智能预警技术领域,包括通过时空卷积神经网络对电网运行数据和环境数据进行融合分析,生成电网运行状态与环境风险的关联特征矩阵;利用物理信息动态图注意力网络对电网拓扑结构进行动态建模,提取动态风险传播路径;结合动态风险传播路径,采用贝叶斯网络计算电网各节点的故障概率分布;通过强化学习算法优化预警策略,生成最优预警方案;运用多目标优化算法对抢修资源进行调度,生成抢修资源调度方案。本发明的有益效果为显著提升故障预警的准确性和抢修效率,为低压配电网的智能化运维提供可靠的技术支持。
技术关键词
低压配电网 电网运行数据 时空卷积神经网络 电网拓扑结构 数据立方体 电网运行状态 节点特征 强化学习算法 风险 预警方法 拓扑结构信息 设备状态数据 历史故障数据 动态 网络拓扑结构 注意力 腐蚀监测设备 预警系统
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于电网需求模拟信号的虚拟电厂运营平台并网检测方法
数学模型 融合历史数据 平台 指标 电网运行数据
2
电网智能规划与负荷预测集成方法
预测集成方法 历史气象数据 历史负荷数据 电网储能系统 发电量
3
电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备
母线负荷预测 变电站母线 时间段 电力系统 负荷预测方法
4
一种面向电力设备的区域用电调度方法及系统
面向电力设备 电网拓扑结构 混合整数线性规划 关联特征数据 时空注意力模型
5
基于IP-GNN和联邦学习的接地故障预测方法
三相不平衡电力系统 故障预测方法 配电网运行数据 多头注意力机制 故障预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号