摘要
本申请涉及一种电力系统中变电站母线负荷预测方法、系统和设备,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取电力系统中变电站母线在当前时间段的负荷影响数据;将负荷影响数据输入至已训练的母线负荷预测模型,以通过已训练的母线负荷预测模型基于负荷影响数据进行负荷预测,获得变电站母线在当前时间段的在后时间段内的目标预测负荷结果。采用本方法可提升电力系统的运行稳定性。
技术关键词
母线负荷预测
变电站母线
时间段
电力系统
负荷预测方法
电网运行数据
业扩报装数据
电网设备检修
电网模型数据
负荷预测系统
节假日信息
联络线功率
人工智能技术
计算机程序产品
处理器
计算机设备
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
安全隐患排查方法
员工
矩阵
中央处理系统
实时图像
调度优化方法
任务分配策略
贪心算法
机场调度技术
调度优化装置
泥石流预测方法
泥石流灾害
高原
深度学习预测模型
站点
协同优化控制方法
光伏发电功率
储能系统
模型预测控制框架
光伏发电量预测