摘要
本发明公开了一种企业安全隐患排查方法和系统,包括S1、通过传感器网络实时采集生产设备的实时图像,生成差异图像;S2、利用固定关联性、安全隐患和生产环境参数确认每一个岗位的隐患程度;S3、构成安全隐患岗位集合;S4、获取所述安全隐患岗位集合内每一个所述安全隐患岗位对应的员工的在岗状态和熟练程度;S5、根据由所述隐患程度、在岗状态和熟练程度建立的企业安全隐患追踪模型预测隐患根源;S6、系统生成管理建议或者培训建议;S7、生成安全管理报告。本发明利用动态风险评估技术,结合实时动作和设备状态,灵活评估潜在风险并及时进行预警,提高了安全隐患排查的精准性和及时性。
技术关键词
安全隐患排查方法
员工
矩阵
中央处理系统
实时图像
预测隐患
传感器
企业
图像分割
专用界面
时间段
人体关键点
图像库
关键点检测算法
风险评估技术
平均停留时间
预警模块
最小化方法
系统为您推荐了相关专利信息
隧道空气净化
智能系统
控制空气净化装置
除尘器
主控模块
监控预警方法
电力柜
矩阵
局部判别分析
时间序列预测模型
路径规划方法
煤矿井下
动态场景
矩阵
Floyd算法