摘要
本申请公开了基于大数据的气象预测系统,涉及气象预测技术领域,解决了现有的气象预测系统对局部区域气象预测准确度较低的技术问题;包括:数据采集模块:获取目标区域的临近气象数据;中枢处理模块:获取目标区域的若干历史气象数据,根据历史气象数据中的天气类型对历史气象数据进行划分得到若干天气类型组;根据各个天气类型组内的历史气象数据生成聚类项目集;以及,根据聚类项目集通过聚类算法对各个天气类型组进行聚类分析,得到若干气象数据组,根据各个气象数据组中的历史气象数据生成限值曲线;天气预测模块:根据临近气象数据和限值曲线生成天气预测范围;使得预测结果与目标区域更加匹配;进而增加预测结果的准确性。
技术关键词
历史气象数据
气象预测系统
项目
天气
曲线
大数据
数据采集模块
聚类算法
多元线性回归模型
气象预测技术
数据采集设备
标记
数值
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