基于MFCC与MLP的钢管混凝土脱空检测方法

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基于MFCC与MLP的钢管混凝土脱空检测方法
申请号:CN202411086668
申请日期:2024-08-08
公开号:CN119000866A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于MFCC与MLP的钢管混凝土结构脱空检测方法,包括如下步骤:步骤1,制备非脱空和多个不同脱空深度的钢管混凝土构件,并分别在其表面布置敲击测点;步骤2,分别对敲击测点进行多次敲击,记录每次敲击的音频信号;步骤3,提取音频信号的MFCC数据;步骤4,对MFCC数据进行Z‑Score处理,剔除异常数据,构建MFCC特征数据集;步骤5,MFCC特征数据集进行编码,并划分为训练集和测试集,构建MLP神经网络模型后输入训练集进行训练,获得已训练好的预测模型,测试集对预测模型进行测试,评估预测模型的预测准确性。该发明对于钢管混凝土结构脱空检测具有较高的效率,准确性以及较强的泛化能力。
技术关键词
钢管混凝土构件 钢管混凝土结构 MLP神经网络 MFCC特征 脱空检测方法 评估预测模型 更新模型参数 离散余弦变换 异常数据 训练集 音频 梯度下降算法 钢管外表面 标记缺陷 滤波器系数 信号 神经网络模型
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