摘要
本发明涉及语音识别技术领域,提供了一种基于AI语音识别的韩语发音教学辅助系统,旨在解决传统韩语发音教学中发音反馈不及时、分析不精准的问题;系统通过音频输入与预处理模块、特征提取模块、发音评分与分析模块以及反馈模块实现对学习者韩语发音的精准评估与实时反馈;特征提取模块通过引入Mel滤波器组和扩散过程与逆扩散过程对XLSR模型进行优化,精准捕捉发音信号中的关键频率特征和时序信息;发音评分与分析模块结合自注意力机制、高阶非线性特征变换和状态空间建模,生成准确的评分结果并提供详细的发音分析报告,显著提升韩语发音的准确性和学习效果;本发明能够提供高效、精准的发音教学支持,具有广泛的应用前景。
技术关键词
AI语音识别
MFCC特征
发音教学
非线性特征
投影特征
韩语
辅助系统
特征提取模块
数据
音频特征
分析模块
状态空间模型
注意力机制
非线性交互作用
卷积特征
时序
多项式特征
系统为您推荐了相关专利信息
相位反演方法
地震
计算速度模型
震源
全波形反演
熔断故障
10kV母线
识别熔断器
神经网络模型
GRU神经网络
地下车站结构
评价方法
动力分析方法
损失率
曲线
分类检测方法
频谱特征
贝叶斯算法
SVM算法
优化支持向量机