摘要
本发明提出了一种基于指数衰减的时频域相位反演方法,用于获得地下高精度速度建模。该方法可以压制常规时频域相位反演方法带来的相位噪声干扰,提高速度建模的精度。首先将地震数据变换至时频域,构建时频域相位反演目标函数,并引入衰减因子,以达到分层多尺度反演的效果。然后,推导基于指数衰减的时频域相位反演目标函数的梯度和伴随震源。最后,使用局部优化算法更新速度模型,为常规全波形反演提供一个较好的初始模型。本发明使用Marmousi速度模型进行数值测试并验证本方法可以为常规FWI提供一个较好的初始速度建模,获得高精度反演结果。
技术关键词
相位反演方法
地震
计算速度模型
震源
全波形反演
指数
数据
时间域
局部优化算法
傅里叶变换处理
高精度反演
运动学特征
测井信息
非线性特征
参数
观测系统
因子
工具包
检波器
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量机分类算法
自动识别方法
短时傅里叶变换
生成地震波
传感器
区域瓦斯治理
瓦斯抽采系统
保障方法
空间网络数据库
地下地质构造
物理模型试验系统
前驱动装置
震动模拟装置
门架
效应
信息自动提取方法
地震监控
轨迹特征
计算机视觉
卷积特征
砂土地震液化
评价方法
砂土液化
剪切波
神经神经网络