摘要
本发明提供一种锂离子电池健康状态估计方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:采集锂离子电池在充放电循环恒流充电阶段的电压、电流、容量和对应的采样时间数据;基于所述的电压、电流、容量和对应的采样时间数据得到容量增量曲线;基于分段聚合近似算法对所述容量增量曲线进行处理,生成短序列容量增量数据曲线;基于GAF算法将所述的短序列容量增量数据曲线进行转化,生成图片数据;采用2DCNN网络从所述图片数据中提取第一维度特征,利用1DCNN网络从容量增量曲线中提取第二维度特征,基于特征融合网络将所述第一维度特征和第二维度特征进行融合,生成融合综合特征;基于LSTM模型将所述融合综合特征进行训练,输出健康状态估计结果。
技术关键词
恒流充电阶段
LSTM模型
曲线
特征融合网络
近似算法
时间序列数据降维
锂离子电池
电压
sigmoid函数
电流
图片生成单元
电池健康状态
双曲正切函数
矩阵
循环电池
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