一种在联邦学习系统中进行模型隐私保护的方法及系统

本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种在联邦学习系统中进行模型隐私保护的方法及系统，该系统包含：参与方，负责在本地使用隐私数据进行模型训练，并将训练好的模型进行加密后上传至聚合服务器；聚合服务器，负责接收来自各参与方上传的加密模型，并对这些模型进行聚合处理；密钥服务器，负责生成并分发密钥给参与方，以便参与方解密下载的聚合后的模型，其中，模型加密采用的是改进的分布式ElGamal密码系统Improved Distributed ElGamal Cryptosystem(IDEC)算法，以确保模型信息在整个学习系统中的安全和隐私。