摘要
本发明涉及隐私数据保护技术领域,具体为一种基于人工智能的用户隐私数据安全防护系统,本发明中,采用生成对抗网络优化真实数据与模拟数据的混合比例,增强混合数据的隐私保护能力,同时在动态优化策略下确保混合数据的适用性和准确性,采用聚类算法,自动生成数据访问与共享策略,通过动态调整参数使隐私保护规则适应多样化应用场景,对策略执行的实时监控和数据调整优化,提升策略的执行效果和隐私防护的稳定性,结合差分隐私技术在数据集上添加噪声,强化敏感信息的保护,实现数据机密性、完整性和可用性的高效平衡,使隐私数据保护在灵活性、精确性、适应性与防护能力获得显著增益。
技术关键词
数据安全防护系统
子模块
数据分布
数据访问控制
策略
生成对抗网络
动态参数配置
统计特征参数
隐私数据保护
差分隐私技术
聚类算法
混合模块
生成参数
隐私保护能力
噪声数据
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规划算法
验证平台
数据接口
任务调度
低轨卫星系统
智能检测系统
复杂度
芯片缺陷检测
任务分配策略
轻量级算法