一种基于人工智能的用户隐私数据安全防护系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的用户隐私数据安全防护系统
申请号:CN202510337876
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120744965A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及隐私数据保护技术领域,具体为一种基于人工智能的用户隐私数据安全防护系统,本发明中,采用生成对抗网络优化真实数据与模拟数据的混合比例,增强混合数据的隐私保护能力,同时在动态优化策略下确保混合数据的适用性和准确性,采用聚类算法,自动生成数据访问与共享策略,通过动态调整参数使隐私保护规则适应多样化应用场景,对策略执行的实时监控和数据调整优化,提升策略的执行效果和隐私防护的稳定性,结合差分隐私技术在数据集上添加噪声,强化敏感信息的保护,实现数据机密性、完整性和可用性的高效平衡,使隐私数据保护在灵活性、精确性、适应性与防护能力获得显著增益。
技术关键词
数据安全防护系统 子模块 数据分布 数据访问控制 策略 生成对抗网络 动态参数配置 统计特征参数 隐私数据保护 差分隐私技术 聚类算法 混合模块 生成参数 隐私保护能力 噪声数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
任务规划算法数字平行验证平台的设计方法及系统
规划算法 验证平台 数据接口 任务调度 低轨卫星系统
2
一种边云协同智能检测系统
智能检测系统 复杂度 芯片缺陷检测 任务分配策略 轻量级算法
3
一种基于YOLOv8的小目标增强检测方法
注意力 检测头 网络 彩色图像 多尺度特征
4
一种面向云原生的拓扑自适应混淆方法及系统
加权无向图 混淆方法 DAG算法 节点 过滤器
5
一种应用于高速公路能源系统的分布式电源选址定容方法
出力场景 能源系统 典型 线路 光伏电站
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号