摘要
本发明公开了一种基于深度学习与生理参数动态监测的猪只行为与健康方法,本发明涉及动物健康管理技术领域,解决了现有技术在深度行为模式理解、生理参数的动态变化与行为生理交互效应的精细分析方面尚存不足,限制了健康管理系统的全面性和预警的精确性的问题,本发明通过引入先进的深度学习模型与生物信号处理技术,不仅强化对猪只行为模式的深度解析,还实现了对生理参数的连续、实时监测与综合分析。通过构建多维度数据融合框架,将行为数据与生理指标紧密关联,提高对行为异常及其背后健康问题的敏感性和识别精度,通过集成边缘计算与高效数据处理算法,显著缩短了从数据采集到预警响应的时延,确保了在大规模养殖场景下的即时性。
技术关键词
生理
指数平滑法
动态
平滑算法
生物信号处理技术
IP67防护等级
环境传感器
参数
双向长短期记忆网络
高灵敏度传感器
可穿戴设备
高效数据处理
指标
学习历史数据
融合算法
多模态数据融合
穿戴智能设备
集成学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
区块链技术
多指标决策
逼近理想解排序
数据采集模块
在线
三维模型设计方法
历史故障数据
多维感知数据
服役状态监控
三维模型设计系统
检测保护方法
智能断路器
动态故障
指定次谐波
状态空间模型
全息投影系统
环形麦克风阵列
多模态交互
远程监控节点
动态生成模型