摘要
本发明涉及智能三维模型设计技术领域,尤其涉及一种用于零配件的智能三维模型设计方法及系统。所述方法包括以下步骤:对零配件进行多维感知数据获取,得到原始传感器数据流;对原始传感器数据流进行关联特征参数挖掘,得到初级特征参数集;对初级特征参数集进行多维特征融合构建,得到行为特征向量;获取零配件历史故障数据;根据零配件历史故障数据进行多模态失效预测模型训练,得到多模态失效预测模型;利用多模态失效预测模型进行未来失效概率推演,并进行时序失效风险累积,得到失效概率分布。本发明通过使得零配件的设计能够更好地适应其所处的实际运行环境,从而提高其可靠性、降低成本并提升效率。
技术关键词
三维模型设计方法
历史故障数据
多维感知数据
服役状态监控
三维模型设计系统
信噪比数据
多模态
预测模型训练
参数
三维模型设计技术
全局敏感度分析
传感器
动态特征提取
历史故障信息
校准
时序
通用特征
报告
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