一种基于机器学习的陆上风电故障预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的陆上风电故障预测方法及系统，其属于故障预测技术领域，包括采集第一风电机组数据和第一环境参数，并进行预处理，对第二风电机组数据进行特征提取，得到风电机组特征数据，对风电机组特征数据和第二环境参数进行相关性筛选，基于筛选后的数据构建训练集；基于机器学习模型构建故障诊断模型，使用训练集训练；获取风电机组实时运行数据，利用训练好的故障诊断模型对风电机组实时运行数据进行诊断，根据诊断结果预测风电机组的潜在故障。本发明通过对风电机组运行数据进行分析，提前预测风电机组的未来故障，对风电机组中的异常趋势进行提前预警，辅助维护人员及时排查隐患，提高维护效率，保证风电机组的正常运行。