一种基于人工智能的小儿推拿教学辅助系统

本发明公开了一种基于人工智能的小儿推拿教学辅助系统，具体涉及推拿辅助教学技术领域，采用卡尔曼滤波技术有效滤除手部运动数据中的大幅度干扰，结合快速傅里叶变换或小波变换进行时频分析，精确捕捉微颤信号的频域特征；通过精细的微颤信号分析，去除噪声干扰，准确识别学员手部微颤的细微变化，显著提高推拿动作稳定性的评估精度；集成学习进度管理模块，根据学员学习进度和技能掌握情况自动调整教学内容，提供实时的反馈与正向激励，在学员表现良好时提供激励，在出现偏差时实时提示并优化后续动作，帮助学员持续改进手法，避免错误积累，有效提升教学效果。