数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据领域，方法包括：获取预训练的机器学习模型，机器学习模型是基于标签标注的数据集训练得到并用于对待识别日志数据中的敏感数据进行识别的模型，该数据集中的敏感数据样本采用预定义标签进行标注；从企业内部系统中提取目标时段内的日志数据，并基于机器学习模型对日志数据中的所有敏感数据进行识别，得到标签标注结果；根据标签标注结果，分别获取每个标注的敏感数据对应的日志访问量，并在任一敏感数据对应的日志访问量达到预定义访问条件时，生成关于敏感数据的安全告警信息。本申请可以准确识别敏感数据，并针对敏感数据的访问情况进行安全预警，从而避免数据泄露。