用于图像分类的方法、装置、设备和存储介质

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了用于图像分类的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取待分类图像，基于待分类图像的像素值转换得到待测文本序列；获取训练图像数据集，将训练图像数据集中的训练图像的像素值转换得到训练文本序列，基于训练文本序列训练大语言模型，得到预训练大语言模型；将待测文本序列输入预训练大语言模型，得到待分类图像的分类结果，分类结果表征待分类图像的类别，本发明通过预训练大语言模型来处理文本序列预测问题，显式地利用预训练大语言模型对文本序列数据处理的优势，揭示不同类别图像的差异，识别图像的类别。