基于深度学习的海上风电机组两票智能化校核方法

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基于深度学习的海上风电机组两票智能化校核方法
申请号:CN202510635845
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120671198A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于两票校核技术领域,具体提供一种基于深度学习的海上风电机组两票智能化校核方法,包括:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、对步骤一中预处理后的数据进行数据校核;步骤三、票面内容异常检测;步骤四、电子签名与身份验证;步骤五、校核数据同步到风电场管理系统,进行档案数据更新。该方法利用深度学习技术,自动校核海上风电机组的工作票和操作票,进行数据比对、异常检测、视频分析等,以确保票面内容的准确性、完整性和一致性。
技术关键词
海上风电机组 校核方法 风电场管理系统 视频分析 计算机视觉分析 卷积神经网络识别 身份验证 时间序列分析方法 数据同步 数据更新 指纹识别技术 校核技术 深度学习技术 校验工作 文本 自然语言 格式化 图像
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