摘要
本发明属于两票校核技术领域,具体提供一种基于深度学习的海上风电机组两票智能化校核方法,包括:步骤一、数据采集与预处理;步骤二、对步骤一中预处理后的数据进行数据校核;步骤三、票面内容异常检测;步骤四、电子签名与身份验证;步骤五、校核数据同步到风电场管理系统,进行档案数据更新。该方法利用深度学习技术,自动校核海上风电机组的工作票和操作票,进行数据比对、异常检测、视频分析等,以确保票面内容的准确性、完整性和一致性。
技术关键词
海上风电机组
校核方法
风电场管理系统
视频分析
计算机视觉分析
卷积神经网络识别
身份验证
时间序列分析方法
数据同步
数据更新
指纹识别技术
校核技术
深度学习技术
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